マンガでわかるベイズ統計学株式会社 オーム社, 2017/11/25 - 256 ページ ビッグデータ、 本書はマンガを使ってベイズ統計学の基礎から実際の利用例まで解 このような方におすすめ ・『マンガでわかる統計学』の読者 ・ベイズ統計学と数理統計学がよくわからない人 ・データ分析部門でベイズ統計が必要な人 主要目次 序章 ベイズ統計学を学びたい！ 第1章 ベイズ統計学とは？ 第2章 基礎知識 第3章 尤度関数 第4章 ベイズの定理 第5章 マルコフ連鎖モンテカルロ法 第6章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用例 |
目次
| 11 | |
| 12 | |
| 18 | |
第2章基礎知識 | 25 |
1 期待値と分散と標準偏差 | 29 |
12 分散と標準偏差 | 30 |
2 確率分布 | 32 |
21 一様分布 | 33 |
12 同時確率 | 105 |
13 ベイズの定理 | 106 |
14 具体例 | 107 |
2 事前確率密度関数と事後確率密度関数 | 112 |
第5章マルコフ連鎖モンテカルロ法 | 117 |
1 モンテカルロ積分 | 124 |
12 連続型の確率変数の期待値と分散 | 127 |
2 マルコフ連鎖 | 130 |
22 二項分布 | 34 |
23 多項分布 | 40 |
24 一様分布 | 48 |
25 正規分布 | 49 |
26 t分布 | 50 |
27 逆ガンマ分布 | 51 |
3 その他の確率分布 | 55 |
32 ポアソン分布 | 57 |
33 指数分布 | 60 |
34 ベータ分布 | 62 |
第3章尤度関数 | 63 |
1 尤度 | 68 |
12 カルバックライブラー情報量 | 72 |
13 尤度 | 77 |
2 尤度関数 | 79 |
22 正規分布の尤度関数 | 85 |
3 その他の尤度関数 | 93 |
32 ポアソン分布の尤度関数 | 95 |
第4章ベイズの定理 | 97 |
1 ベイズの定理 | 102 |
多く使われている語句
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