ゲームAIと深層学習 ニューロ進化と人間性

前表紙
株式会社 オーム社, 2018/08/25 - 240 ページ

ゲームAI手法を技術開発に必要な基礎的な内容から解説!


本書は、最近のゲームAI手法をさまざまな実例で解説するとともに、実際にゲームAIを構築できるような技法の習得を目指します。さらに、人工知能の最新の話題として、人間らしいゲームAIや深層学習、機械学習、強化学習についても解説しています。


第1章 パズルとゲームのAI今昔物語
1.1 AIの予言は的中したのか?
1.2 ゲームAIの歴史と背景
1.3 ゲームAIは人間から楽しみを奪うのか?
1.4 ゲームAIの意義
1.5 ゲームの深遠さと先手必勝の定理

第2章 パズルを解くAI
2.1 木の探索
2.2 倉庫番
2.3 ナンバーリンク
2.4 箱入り娘
2.5 ペグソリティア
2.6 数独を数学してみる

第3章 制約従属のパズルと非単調な推理
3.1 縦型探索とバックトラック
3.2 大数学者が間違えたチェスのパズル
3.3 線画の解釈とだまし絵
3.4 ATMSと4色問題
3.5 チェスパズルを解こう
3.6 クヌースのヒップパズルとビットボード

第4章 ゲームを解くAI
4.1 三目並べと木
4.2 ゲームの木の探索
4.3 オセロとFool's mate
4.4 Aマリオ
4.5 モンテカルロ木探索
4.6 立体4目並べ
4.7 オセロのモンテカルロ法とネガスカウト法
4.8 賭けにどうやって勝つか?
4.9 ゴーストをやっつけよう:AIパックマン

第5章 学習・進化とゲームAI
5.1 アルファ碁の衝撃
5.2 DQNとアーケードゲーム
5.3 進化するマリオ
5.4 ニューロ進化
5.5 パックマンのニューロ進化
5.6 好奇心のあるマリオ

第6章 ゲームAIと人間らしさ
6.1 人間らしいAIはなぜ必要か?
6.2 一般ゲームとは?
6.3 チューリングテストと最も人間らしいAI
6.4 「 人間らしさ」を用いない人間らしいゲームAI
6.5 「 人間らしさ」を用いた人間らしいゲームAI

参考文献
索引


 

レビュー - レビューを書く

レビューが見つかりませんでした。

ページのサンプル

目次

44 Aマリオ
119
45 モンテカルロ木探索
123
46 立体4目並べ
128
47 オセロのモンテカルロ法とネガスカウト法
132
48 賭けにどうやって勝つか?
133
AIパックマン
141
第5章学習進化とゲームAI
149
51 アルファ碁の衝撃
150

23 ナンバーリンク
48
24 箱入り娘
51
25 ペグソリティア
54
26 数独を数学してみる
56
第3章制約従属のパズルと非単調な推理
65
31 縦型探索とバックトラック
66
33 線画の解釈とだまし絵
71
34 ATMSと4色問題
80
35 チェスパズルを解こう
92
36 クヌースのヒップパズルとビットボード
97
第4章ゲームを解くAI
99
41 三目並べと木
100
42 ゲームの木の探索
101
43 オセロとFools mate
113
52 DQNとアーケードゲーム
161
53 進化するマリオ
166
54 ニューロ進化
169
55 パックマンのニューロ進化
172
56 好奇心のあるマリオ
179
第6章ゲームAIと人間らしさ
187
61 人間らしいAIはなぜ必要か?
188
63 チューリングテストと最も人間らしいAI
191
64 人間らしさを用いない人間らしいゲームAI
196
65 人間らしさを用いた人間らしいゲームAI
205
参考文献
213
索引
220
著者略歴
228
奥付
229

書誌情報