JMPではじめる 統計的問題解決入門株式会社 オーム社, 2017/08/25 - 320 ページ JMPを使った「仕事の流儀」の入門書! 実務に使える強力なアドインを初公開! 本書は、「 JMPの入門書でもありますが、操作手順だけではなく、「 さらに、 ★このような方におすすめ○ |
目次
13 使ってみる | |
サンプルデータを開く | |
データ分析の流れ | |
14 用語について | |
技術開発と統計 | 76 |
統計モデルによる最適化 | 82 |
32 実験計画を立てる | 86 |
決定的スクリーニング計画 | 94 |
JMP実習 | 99 |
33 モデリングする | 101 |
モデリングの心構え | 103 |
モデルのあてはめ再び | 106 |
第2講 JMPで分析するデータから発見する | |
21 データの下ごしらえをする | |
CSVファイルを読み込む | |
データの積み重ね | |
JMP実習 | 1 |
22 データを吟味する | 4 |
列ビューア | 5 |
外れ値を調べる | 7 |
欠測値を調べる | 8 |
JMP実習 | 10 |
23 データを概観する | 11 |
グラフビルダー | 16 |
一変量の分布 | 24 |
ローカルデータフィルタと列スイッチャー | 26 |
JMP実習 | 28 |
24 データを探る | 31 |
多変量の相関 | 33 |
三次元散布図可視化のための | 34 |
JMP実習 | 35 |
25 データの規則を発見する | 37 |
パーティション | 38 |
モデルのあてはめ | 41 |
パラレルプロット | 47 |
プロファイル | 49 |
JMP実習 | 51 |
26 データを見せる | 56 |
チャート | 57 |
三次元散布図再び視覚化のための | 59 |
曲面プロット | 63 |
ダッシュボード | 65 |
グラフの使い分け | 66 |
JMP実習 | 67 |
第3講 JMPで問題解決する統計的問題解決とは? | 71 |
31 統計的問題解決の背景 | 72 |
統計的問題解決の現場 | 73 |
JMP実習 | 114 |
34 最適化する | 117 |
満足度の最大化 | 118 |
シミュレータ | 121 |
第4講 JMPで実戦に挑む統計的問題解決の実際 | 125 |
41 統計的問題解決の手引き | 126 |
Step1 知見を抽出する | 127 |
Step3 システム構造を決定する | 130 |
Step4 計測手法を評価確認する | 136 |
Step5 実験計画の戦略を練る | 137 |
Step6 統計モデルによる最適化設計を実施する | 144 |
Step7 次のアクションを決定する | 146 |
統計的問題解決の核心 | 149 |
42 演習化合物合成工程の最適化 | 153 |
Step1 既存データからの発見 | 155 |
Step2 最適化問題の定義 | 161 |
Step3 システムの入出力の考察 | 162 |
Step4 計測システムの評価 | 163 |
Step5 実験計画の戦略を練る | 168 |
Step6 統計モデルによる最適化 | 183 |
Step7 量産工程のシミュレーション | 191 |
第5講 JMPでイノベーションを目指すKKDからサイエンスへ | 192 |
51 意思決定する | 192 |
システムのロバスト化 | 192 |
MCDAドインによるロバスト最適化 | 192 |
MCDAドインによる意思決定 | 192 |
52 壁を越える | 192 |
諦める虫の目の最適化 | 192 |
交渉する魚の目の最適化 | 192 |
創発する鳥の目の最適化 | 192 |
おわりに統計的問題解決の普及を目指して | 192 |
推薦図書 | 192 |
192 | |
197 | |