APIではじめるディープラーニング・アプリケーション開発 Google Cloud API活用入門

ディープラーニング・アプリケーション開発をAPIを活用してはじめるための入門書

　本書は、API（Application Programming Interface、Webサービスの機能を外部から利用するためのインターフェース）を活用してディープラーニング・アプリケーション開発をはじめるための入門書です。

　第1部でAPIおよびディープラーニングの原理と全体像を解説した後、第2部でAPIの実装について、そして第3部では、Google Cloud APIの基本的な活用シーンを解説します。

　これからのエンジニアにとって必須の知識を、自ら手を動かして気軽に学べます。

第1部　APIとは？　ディープラーニングとは？

   1章　APIの原理

      1-1　インタフェース

      1-2　アプリケーション

      1-3　プログラミング

      1-4　APIのまとめ

   2章　ディープラーニングの原理

      2-1　グーグル猫

      2-2　論文「大規模な教師なし学習を用いた高水準な機能の構築」の概要

      2-3　特徴検出器をラベルなしのデータのみから構築する

      2-4　基本をおさえる

      2-5　ニューラルネットワークモデル

      2-6　9層の10億接続されたモデル

      2-7　プーリングと局所コントラスト正規化

      2-8　スパースオートエンコーダ

      2-9　誤差関数

      2-10 正則化項を加えたオートエンコーダ

      2-11 過学習

      2-12 確率的勾配降下法

      2-13 学習フェーズと認識フェーズ

      2-14 ディープラーニングのまとめ

   3章　ディープラーニングのしくみ・基礎

      3-1　ディープラーニング開発ワークフロー

      3-2　学習データの収集

      3-3　ニューラルネットワークモデル設計・育成

      3-4　APIによるディープラーニングのまとめ

第2部　API呼び出しのポイント

   1章　APIを呼び出す環境を構築しよう

      1-1　インターネット上に公開されているAPIとは

      1-2　Python を用いたAPIの呼び出し

      1-3　Java を用いたAPIの呼び出し

      1-4　JavaScriptを用いたAPIの呼び出し

   2章　いますぐ使えるAPI：利用可能なクラウドサービス

      2-1　APIの種類

      2-2　画像・動画解析のAPIでできること

      2-3　テキスト解析のAPIでできること

      2-4　音声解析のAPIでできること

第3部　いますぐできる2つの活用シーン

   シーン1　テスト採点の自動化：分析情報抽出APIの活用

      Step 1　プログラム（答案用紙画像取り込み）

      Step 2　プログラム（分析情報抽出APIの呼び出し）

      Step 3　プログラム（API実行結果の解析）

      Step 4　プログラム（Excelファイルに書き込み）

      Step 5　実行用のJARファイルをつくって実行

   シーン2　会話による健康管理サポート：音声操作アプリケーションの活用

      Step 1　Actionsプロジェクトの作成

      Step 2　Dialogflowエージェントの作成

      Step 3　会話設計

      Step 4　会話の実装①（起動時のメッセージ）

      Step 5　会話の実装②（聞き取る内容の登録）

      Step 6　会話の実装③（聞き取った内容からの情報抽出）

      Step 7　会話の実装④（聞き取った内容への応答）

      Step 8　会話の実装⑤（聞き取る内容パターンの追加）

      Step 9　会話の実装⑥（Entityのカスタマイズ）

      Step 10 会話の実装⑦（終了時のメッセージ）

      Step 11 Firebaseプロジェクトの作成

      Step 12 Node.js設定ファイルの作成

      Step 13 会話パラメータの取得

      Step 14 データベースの作成

      Step 15 食事内容のデータベースへの保存

      Step 16 プログラムのアップロード

      Step 17 Fulfillment処理の登録

      Step 18 テスト実行

COLUMN

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