マンガでわかる統計学 因子分析編株式会社 オーム社, 2005/09/23 - 224 ページ 好評の既刊書『マンガでわかる統計学』の回帰分析編登場！ 本書は好評の既刊書『マンガでわかる統計学』 このような方におすすめ 『マンガでわかる統計学』の読者 回帰分析に挫折した人 社会調査、市場調査が必要な人 主要目次 プロローグ：ノルンへようこそ 第1章 基礎知識 第2章 回帰分析 第3章 重回帰分析 第4章 ロジスティック回帰分析 付録 Excelで計算してみよう！ |
目次
| 15 | |
| 17 | |
2 調査方法 | 30 |
3 標本の大きさの目安 | 34 |
4 無作為抽出法と有意抽出法 | 36 |
5 量的調査と質的調査 | 38 |
6 データ分析の取り組み方 | 40 |
第2章調査票と質問 | 41 |
8 分散と固有値 | 127 |
第5章因子分析 | 129 |
1 因子分析とは | 132 |
2 因子分析の注意点 | 139 |
3 因子分析の具体例 | 150 |
4 本章の例における標本 | 192 |
5 注意点の補足 | 193 |
6 因子負荷量の値が小さな変数の処遇 | 197 |
1 調査票の構成 | 43 |
2 質問の分類 | 48 |
3 避けるべき質問 | 52 |
4 避けるべき質問続 | 60 |
5真ん中の存在 | 62 |
第3章数学的な基礎知識 | 65 |
1 相関行列 | 67 |
2 単位行列 | 68 |
3 回転 | 70 |
4 固有値と固有ベクトル | 73 |
5 対称行列 | 76 |
6 行列の補足 | 80 |
7 偏差平方和分散標準偏差 | 86 |
第4章主成分分析 | 89 |
1 主成分分析とは | 93 |
2 主成分分析の注意点 | 98 |
3 主成分分析の具体例 | 104 |
4 変数の選択と第1主成分 | 118 |
5 第1主成分と総合力 | 124 |
6 累積寄与率の目安 | 125 |
7 第2以降の主成分 | 126 |
7 最尤法 | 198 |
8 なぜ回転というとバリマックス法ばかりなのか | 199 |
9 因子負荷量行列と因子構造行列 | 200 |
10 プロマックス法 | 202 |
11 仮定できる共通因子の個数の上限 | 208 |
12 主因子法とバリマックス法を過去の遺物扱いすることに対する疑念 | 209 |
13 因子分析における用語 | 210 |
付録さまざまな分析手法 | 219 |
1 多変量解析 | 220 |
12 重回帰分析 | 221 |
13 ロジスティック回帰分析 | 222 |
14 クラスター分析 | 224 |
15 コレスポンデンス分析と数量化III類 | 226 |
16 構造方程式モデリング | 229 |
2 その他 | 231 |
22 カプランマイヤー法 | 233 |
| 235 | |
| 236 | |
| 239 | |
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多く使われている語句
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