マンガでわかる統計学 回帰分析編: Kaiki bunsekihen株式会社 オーム社, 2005/09/23 - 224 ページ 好評の既刊書『マンガでわかる統計学』の回帰分析編登場！ 本書は好評の既刊書『マンガでわかる統計学』 このような方におすすめ 『マンガでわかる統計学』の読者 回帰分析に挫折した人 社会調査、市場調査が必要な人 主要目次 プロローグ：ノルンへようこそ 第1章 基礎知識 第2章 回帰分析 第3章 重回帰分析 第4章 ロジスティック回帰分析 付録 Excelで計算してみよう！ |
目次
| 11 | |
| 12 | |
| 14 | |
| 19 | |
4 指数関数と対数関数の特徴 | 20 |
5 微分 | 24 |
6 行列 | 37 |
7 数量データとカテゴリーデータ | 46 |
7 多重共線性 | 145 |
8目的変数に対する各説明変数の影響度と重回帰分析 | 146 |
第4章ロジスティック回帰分析 | 149 |
1 ロジスティック回帰分析とは | 150 |
2 最尤法 | 156 |
3 目的変数の捉え方 | 160 |
4 ロジスティック回帰分析の具体例 | 164 |
5ロジスティック回帰分析の流れの注意 | 186 |
8 偏差平方和分散標準偏差 | 48 |
9 確率密度関数 | 50 |
第2章回帰分析 | 55 |
1 回帰分析とは | 56 |
2 回帰分析の具体例 | 62 |
3回帰分析の流れの注意 | 94 |
4 標準化残差 | 95 |
5 内挿と外挿 | 96 |
6 系列相関 | 97 |
7 直線以外の回帰式 | 98 |
第3章重回帰分析 | 101 |
1 重回帰分析とは | 102 |
2 重回帰分析の具体例 | 106 |
3重回帰分析の流れの注意 | 136 |
4 標準化残差 | 137 |
5 マハラノビスの汎距離と重回帰分析における信頼区間と予測区間 | 138 |
6 説明変数に測れないデータが存在する場合の重回帰分析 | 141 |
他の版 - すべて表示
多く使われている語句
Step1 Step2 Step3 Step4 Step5 x₁ アイスティー いい おこなう オッズ比 カイ二乗分布 カテゴリー データ ください けど ヶ月の売上 さん じゃあ しょう セル そう ティー の注文 でも という なの なる における ノルンスペシャル はい ビル店 ページ ほうが まし まで マハラノビス みう ロジスティック回帰 以下 解説 回帰係数 回帰式 回帰分析 確率 関係数 関数 寄与率 距離 係数の検定 係数を個別 検定統計量 検討する検定 個体の個数 行列 最寄り駅 最高気温 指数関数 寺井駅 自然対数 自由度 場合 信頼区間 信頼率 身長 推定 水曜 精度を確認 説明変数 選択 対数 対数関数 対立仮説 注文数 土曜 統計学 日曜 売上額 微分 標準化残差 分析の流れ 偏差平方 変数の個数 面積 目的変数 有意水準より 予測区間 六条駅