Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで株式会社 オーム社, 2019/05/30 - 416 ページ ストーリーでPythonと機械学習がわかる!! 『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』、『
第1章 魔法の鏡との出会い 1-1 不思議な言葉Python語? 1-2 古代文明と魔法の鏡 1-3 深い森の中で 1-4 魔法の儀式 1-5 乱数を発生させる 1-6 結果の図示 1-7 2種類の異なるデータ お妃様の勉強ノート1「2つの種類のデータを用意する」
第2章 機械学習の発見 2-1 ニューラルネットワークの構築 2-2 ニューラルネットワークの学習 2-3 修行の成果を見てみよう 2-4 ニューラルネットワークの限界? お妃様の勉強ノート2「ニューラルネットワークを作る」
第3章 思い出のアヤメ 3-1 アヤメのデータを読み込む 3-2 アヤメのデータを識別しよう 3-3 ニューラルネットワークが目覚めるとき 3-4 非線形変換のせいで硬い? 3-5 学習の停滞期 お妃様の勉強ノート3「アヤメの識別」
第4章 画像データを学んでみよう 4-1 手書き文字認識 4-2 現代の小人たち 4-3 自作魔法をまとめよう 4-4 ファッション識別に挑戦 お妃様の勉強ノート4「
第5章 未来を予測する 5-1 識別から回帰へ 5-2 どんな非線形変換が良いのか? 5-3 深いニューラルネットワーク 5-4 時系列解析に挑戦 5-5 取引データの予測 お妃様の勉強ノート5「株価予測をするニューラルネットワーク」
第6章 深層学習の秘密 6-1 一般物体認識への挑戦 6-2 畳み込みニューラルネットワーク 6-3 確率勾配法の出番 6-4 さらに深いネットワークを作るために 6-5 汎化性能を引き上げるための工夫 6-6 便利なニューラルネットワークを構築する 6-7 畳み込みニューラルネットワークの逆? お妃様の勉強ノート6「畳み込みニューラルネットワーク」
第7章 敵対的生成ネットワーク 7-1 自分のデータセットを用意する 7-2 偽物を作る生成ネットワーク 7-3 白雪姫との別れ 7-4 お妃様との出会い 王宮の図書館の推薦図書(参考文献) 白雪姫が最後にかけた魔法の言葉
あとがき 索引 |
目次
お妃様の勉強ノート4自作関数にまとめたニューラルネットワーク | 155 |
第5章未来を予測する | 161 |
51 識別から回帰へ | 162 |
52 どんな非線形変換が良いのか? | 176 |
53 深いニューラルネットワーク | 183 |
54 時系列解析に挑戦 | 189 |
55 取引データの予測 | 199 |
お妃様の勉強ノート5株価予測をするニューラルネットワーク | 209 |
お妃様の勉強ノート12つの種類のデータを用意する | 32 |
第2章機械学習の発見 | 35 |
21 ニューラルネットワークの構築 | 36 |
22 ニューラルネットワークの学習 | 47 |
23 修行の成果を見てみよう | 55 |
24 ニューラルネットワークの限界? | 60 |
お妃様の勉強ノート2ニューラルネットワークを作る | 65 |
第3章思い出のアヤメ | 71 |
31 アヤメのデータを読み込む | 72 |
32 アヤメのデータを識別しよう | 78 |
33 ニューラルネットワークが目覚めるとき | 90 |
34 非線形変換のせいで硬い? | 96 |
35 学習の停滞期 | 102 |
お妃様の勉強ノート3アヤメの識別 | 109 |
第4章画像データを学んでみよう | 115 |
41 手書き文字認識 | 116 |
42 現代の小人たち | 135 |
43 自作魔法をまとめよう | 142 |
44 ファッション識別に挑戦 | 147 |
第6章深層学習の秘密 | 217 |
61 一般物体認識への挑戦 | 218 |
62 畳み込みニューラルネットワーク | 224 |
63 確率勾配法の出番 | 232 |
64 さらに深いネットワークを作るために | 241 |
65 汎化性能を引き上げるための工夫 | 248 |
66 便利なニューラルネットワークを構築する | 263 |
67 畳み込みニューラルネットワークの逆? | 274 |
お妃様の勉強ノート6畳み込みニューラルネットワーク | 284 |
第7章敵対的生成ネットワーク | 293 |
71 自分のデータセットを用意する | 294 |
72 偽物を作る生成ネットワーク | 322 |
73 白雪姫との別れ | 350 |
74 お妃様との出会い | 356 |
王宮の図書館の推薦図書参考文献 | 361 |
白雪姫が最後にかけた魔法の言葉 | 366 |
あとがき | 386 |
388 | |
奥付 | 395 |